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天津日报:扎实推进人工智能 与实体经济的深度融合(刘刚)
来源: 天津日报6月29日9版发稿时间:2020-07-04 08:57

 

  2016年,中國科學家首次提出AI 2.0概念。與傳統人工智能(AI 1.0)不同,AI 2.0是基于網絡空間發展的數據智能,即新一代人工智能。隨著包括交互式互聯網(Web 2.0)、物聯網、大數據、雲計算、區塊鏈和5G在內的新一代信息技術的發展,網絡空間與物理和社會空間的互動和融合使“數據和計算”成爲驅動經濟和社會發展的“關鍵生産要素”,極大提升了社會生産力水平,人類社會開始步入智能經濟時代。

  作爲第四次工業革命的引擎,人工智能屬于通用技術。就像前三次工業革命中的蒸汽機、電力和計算機一樣,通用技術只有通過賦能實體經濟,實現與經濟和社會深度融合,才能帶來經濟持續增長。在核心技術逐步成熟的條件下,如何推動人工智能與實體經濟的深度融合,催生新一輪科技創新浪潮的湧現,實現社會生産力水平大幅度躍升,將決定和影響國家和地區經濟的國際競爭力和世界經濟發展格局。

  一、作爲通用技術的人工智能

  科學技術是第一生産力,是人類經濟社會發展的永恒動力。從對經濟活動的影響程度看,科技創新包括兩種基本類型:局部技術和通用技術。局部技術是指發生在某一具體領域的技術,對經濟和社會産生的影響是局部、短期和漸進式的。而通用技術則是指具有廣泛應用領域的關鍵技術,對經濟和社會産生的影響是整體、長期的和激進式的。只有通用技術才構成工業革命的基礎。例如,第一次工業革命的蒸汽機、第二次工業革命的電力和第三次工業工業的計算機技術。人工智能屬于典型的通用技術,對經濟和社會發展帶來的影響是革命性的。

  通用技術通過創造“關鍵要素”實現與經濟社會發展的融合。“關鍵要素”是指一組由通用技術發展帶來的應用領域廣泛和可無限供給的廉價投入品,例如,電力、電機和芯片。“關鍵要素”可以被廣泛地運用于傳統産業改造,帶來經濟結構的變革和社會生産力水平的提升。人工智能創造的“關鍵要素”是“數據和計算”。圍繞著“關鍵要素”的産出和投入,智能經濟包括兩個基本組成部分:核心産業部門和融合産業部門。其中,核心産業部門是指人工智能科技産業化過程中創造的産業部門,例如,互聯網、物聯網、大數據、雲計算、區塊鏈和5G産業,産出爲“數據和計算”。而融合産業部門則是指人工智能與經濟社會融合過程中創造的産業部門,以“數據和計算”爲投入要素,例如,智能制造、新零售、智慧城市、智能交通和智能醫療。

  核心産業部門和融合産業部門的良性互動或創新循環的形成,是智能經濟出現爆發式增長的前提和基礎。正是基于對人工智能通用技術本質特征的深刻認識,我國先後出台了《新一代人工智能發展規劃》和《關于促進人工智能和實體經濟深度融合的指導意見》。2019年3月19日,在中央全面深化改革委員會第七次會議上,習近平總書記指出,“促進人工智能和實體經濟深度融合,要把握新一代人工智能發展的特點,堅持以市場需求爲導向,以産業應用爲目標,深化改革創新,優化制度環境,激發企業創新活力和內生動力,結合不同行業、不同區域特點,探索創新成果應用轉化的路徑和方法,構建數據驅動、人機協同、跨界融合、共創分享的智能經濟形態。”

  二、融合産業部門的發展

  爲了研究人工智能科技産業發展的現狀和趨勢,中國新一代人工智能發展戰略研究院建立了一個包括797家中國人工智能骨幹企業的數據庫。在797家樣本企業中,581家企業爲融合産業部門企業。對581家企業研究表明,它們廣泛分布在十八個應用領域。其中,企業技術集成與方案提供、智能機器人兩個應用領域的企業數占比最高,分別爲15.43%和9.66%。關鍵技術研發和應用平台、新媒體和數字內容、智能醫療、智能硬件、科技金融、智能商業和零售和智能制造領域企業數占比相對較高,分別爲8.91%、8.91%、7.65%、7.03%、6.65%、6.52%、6.15%。智能農業的占比最低,僅爲0.75%。企業技術集成與方案提供和關鍵技術研發及應用平台占比排名第一和第三位,說明在人工智能與實體經濟的融合發展過程中,技術集成和專用技術創新發揮著至關重要的作用。而智能機器人企業數排名第二則說明制造業的智能化是人工智能發展的迫切需求。

  在581家人工智能樣本企業中,可獲得577家企業2019年的融資數據。通過577家企業所屬産業領域的融資額占比,可以看出哪些應用領域更受資本的青睐。從人工智能應用領域企業融資額的分布看,智慧零售、新媒體和數字內容、智慧金融類應用領域的融資額最高,占比分別爲18.37%、15.96%和15.94%。除此以外,關鍵技術研發和應用平台、智慧交通、智能硬件融資額占比在5%以上,屬于占比較高的應用領域。

  在融合産業部門發展中,活躍度排名前五的企業分別是平安集團、蘇甯易購、小米、滴滴出行和九次方大數據。同盾科技、恒生電子、東方明珠、達實智能、海爾集團、華大基因和明略科技都屬于活躍度較高的融合産業部門企業。

  而爲融合産業部門企業提供技術、人力資本和資金支持的企業和機構主要包括五類:一是以華爲、百度、騰訊、阿裏雲爲代表的核心産業部門的人工智能平台企業。平台企業不僅爲企業提供應用場景,而且提供技術和人力資本支持;二是以清華大學、北京大學、上海交通大學和浙江大學爲代表的高校和科研院所,在爲融合産業部門企業輸送大量人力資源的同時,提供技術支持;三是以英特爾、高通和英偉達爲代表的跨國企業,爲融合産業部門企業提供包括芯片在內的核心硬件和基礎軟件服務;四是以紅杉資本中國、經緯中國和真格基金爲代表的投資機構,爲融合産業部門企業提供了資金支持;五是以中國聯通和中國移動爲代表的網絡基礎服務供應商,爲融合産業部門的發展提供基礎設施服務。

  從技術、人力資本和投資關系看,人工智能開放創新平台對融合産業部門的發展具有很強的輻射帶動作用,是融合産業部門關鍵技術、人力資本和投資者。除了平台企業,傳統行業的龍頭企業同樣是人工智能與實體經濟融合的重要推動者。依托在傳統産業中的技術和市場優勢,通過與平台、中小企業、大學和科研院所的合作,龍頭企業集成人工智能技術實現專用性技術積累。在融合産業部門發展中,國外企業、大學和科研院所同樣發揮著重要作用,是創新生態系統的重要組成部分。

  三、推動融合産業部門發展需要創新思維

  在工業化階段,通過成熟産品和標准化生産技術的引進,中國加速成長爲世界制造業中心。而在高質量發展階段,無論是人工智能科技的産業化還是産業的智能化都要依賴自主創新。尤其是在人工智能與實體經濟的融合發展過程中,一系列互補性創新和專用性技術積累是推動經濟轉型升級的前提和基礎。運用人工智能改造和提升現有産業,需要新思維和新舉措。尤其是不能把發展人工智能科技産業的工作重心僅僅放在招商引資上,而要堅定不移地實施創新驅動發展,努力構建和營造創新創業環境和良好的營商環境。

  首先,建設以産業智能化爲導向的新型創新區,加速科技創新資源的集聚,是推進融合産業發展的關鍵戰略舉措。從人工智能科技産業發展的前沿地區看,以産業智能化爲導向的新型創新區在推進人工智能與實體經濟融合發展的過程中發揮著重要作用。與傳統的工業園區和高科技園區根本不同,新型創新區強調的不是物理空間,而是網絡空間的規劃和發展。在網絡空間發展的基礎上,通過創新創業生態系統的培育,推動人工智能與實體經濟的深度融合。

  其次,開放應用場景是推動人工智能與實體經濟深度融合發展的前提。人工智能屬于通用技術,應用場景開放是實現互補性創新和專用性技術積累的基礎。

  第三,數據生態的形成是人工智能技術在具體應用場景中運用的基本條件。新一代人工智能是數據智能,是建立在良好的數據生態基礎之上的。只有形成數據生態優勢,才能順利推動人工智能與實體經濟的融合。

  第四,加快包括5G在內的新型基礎設施的建設,助力人工智能與實體經濟的深度融合。在人工智能與實體經濟的融合發展過程中,需要新型基礎設施建設。從産業智能化的視角看,5G是包括智能制造在內的融合産業部門發展的基礎。

  最后,人工智能与实体经济的融合发展过程,不是简单的拿来主义,而是需要一系列互补性创新和专用性技术积累作为支撑。例如,在人工智能与安防产业融合发展的过程中,包括視頻数据的结构化、智能摄像头、智能芯片和边缘计算在内的一系列互补性创新和专用技术形成的形成,是智能安防产业兴起和发展的关键。在未来的发展中,将在我国的若干区域或城市形成以优势融合产业部门集聚区,成为人工智能科技产业发展的引领者。与之相伴随的则是我国区域经济发展新格局的形成。

  (作者为小黄瓜视频app经济研究所所长,中国新一代人工智能发展战略研究院首席经济学家)

編輯:聶際慈

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